Em sensoriamento remoto, a extração de classes de informações/feições, modernamente, pode ser realizada pelo método OBIA (sigla em inglês para Análise de Imagens Baseada em Objeto). Em relação ao OBIA, é INCORRETO afirmar que:
AOs classificadores orientados a objetos utilizam modelagem matemática Fuzzy (lógica “nebulosa”) para aprimorar o desempenho de classificação de feições em imagens digitais.
BOs classificadores tradicionais orientados a pixel, de forma contrária ao método OBIA, não levam em conta as características da informação espectral do pixel e que, em face, apresentam resultados satisfatórios se utilizados para mapeamento de área muito fragmentada.
CA segmentação antecede o processo da classificação por Análise de Imagens Baseada em Objetos (OBIA), e particiona a imagem em segmentos/objetos de acordo com os parâmetros de escala. O tamanho do objeto a ser extraído vai depender dos valores utilizados para esses parâmetros.
DA abordagem orientada a objeto permite definir regras baseadas em características espaciais, espectrais e de textura da imagem digital para efetiva geração das classes no processo de classificação supervisionada do método OBIA.
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